Íris é um banco de dados bem famoso, introduzido por Fisher em 1936 em seu artigo “The use of multiple measurements in taxonomic problems” e, por isso, chamado de Íris de Fisher. O conjunto de dados contém medidas em centímetros do comprimento e largura da sépala e pétala de três espécies da flor íris (setosa, versicolor e virginica).
Esses dados já estão disponíveis no R, basta digitar iris no console.
Vocês irão trabalhar com as diversas funções que já aprenderam até aqui para responder às seguintes perguntas.
Verifique a estrutura dos dados: número de observações, número de variáveis, nomes das variáveis, tipo de variáveis em cada coluna (numérica, categórica, lógica).
Aplique a função summary no banco de dados e explique o que faz para cada tipo de variável.
Crie uma variável chamada especie e armazene nessa variável a coluna do banco de dados correspondente à espécie. Verifique qual a classe da varíavel especie. Use a função table e diga quantas plantas temos de cada espécie no banco de dados.
Crie um data.frame chamado setosa e, usando a função subset, armazene todas as variáveis referentes à espécie Setosa nesse data.frame.
setosa <- subset(..., ...)Encontre os 5 menores valores da variável Sepal.Length para a espécie Setosa. Utilize a função sort.
Quantas plantas da espécie Setosa possuem largura de pétala (Petal.Width) entre 0.3 (inclusive) e 0.5 (exclusive)?