Alteração das informações neste site devido à Resolução GR 25/2020: https://www.unicamp.br/unicamp/noticias/2020/03/16/coronavirus-resolucao-gr-252020

  • ME115A ME115B: Professora Samara F. Kiihl.
  • PED - João Victor Bastos de Freitas - j229299@dac.unicamp.br
  • PAD - Gustavo de Almeida Leiva - g217418@dac.unicamp.br
  • Comunicação por email: pelo email samarak@unicamp.br, com [ME115] especificado no assunto da mensagem, a partir de remetentes do email dac.unicamp.br.
  • Comunicação via Google Classroom: alunos podem postar ou comentar mensagens no “Mural” do Google Classroom.
  • Comunicação ao vivo: “lives” serão agendadas através do Google Classroom e ocorrerão utilizando o Google Meet (há aplicativo para celular também, além do Desktop). As “lives” esporádicas serão gravadas e ficarão disponíveis aos alunos.

  • Comunicação ao vivo “fixa”: às terças e quintas das 13 às 14 horas através do Google Meet. Para participar da videochamada, clique neste link: https://meet.google.com/kqg-utuy-noh no horário. Para que a transmissão fique organizada, pedimos que, ao entrar, desliguem o microfone e o video e usem possivelmente fones de ouvido. Para pedir a palavra, escreva no chat, assim um poderá falar de cada vez.

  • Atividades e comunicações estarão disponíveis no Google Classroom.
    • ME115 A: código da turma gcp5csd
    • ME115 B: código da turma gmptz34
  • Casos não contemplados neste documento, serão devidamente avaliados.

Bibliografia

Para acessar alguns dos livros digitais fora da Unicamp, você poderá precisar do VPN. Veja instruções de instalação aqui.

Recursos de aprendizado

Esse curso tem o suporte da plataforma RStudio Cloud para realizarmos as atividades práticas do curso. Mais detalhes no menu Atividade. No caso de as aulas presenciais retornarem antes do final do semestre, continuaremos a utilizar o RStudio Cloud, mas as atividades ocorrerão presencialmente, no horário regular de aula.

Esse curso tem também o suporte do DataCamp, uma plataforma de aprendizado em ciência de dados. Todos os alunos terão acesso gratuito a todos os cursos disponíveis durante o semestre. Os cursos disponíveis no DataCamp são opcionais.

Critérios de Avaliação e Datas Importantes

A avaliação do curso se dará através das Atividades e Projeto Final.

A média geral (MG) será dada pela seguinte fórmula:

MG = 0.40 AN + 0.30 RF + 0.30 AF,

em que:

  • AN - média das atividades com nota.
  • RF - nota do relatório do projeto final.
  • AF - nota da apresentação do projeto final.

Pelo Regimento Geral de Graduação, Seção I, Artigo 57, os seguintes critérios para aprovação e exame serão aplicados:

  • Se MG >= 5, o aluno está aprovado e MF = S (Suficiente).

  • Se 2.5 <= MG < 5 o aluno deverá fazer o Exame (E).

  • Se MG < 2.5, o aluno está reprovado e MF = I (Insuficiente).

  • Para o aluno que fizer o exame, a Média Final (MF) é definida por: MF = (MG + E)/2. Nesse caso, se MF >= 5, o aluno receberá conceito S. Caso contrário, receberá conceito I.

Datas importantes

  • 07/07 Relatório Final (RF)
  • 13/07 Apresentação Final (AF)
  • 28/07 Exame Final (E)

Principais tópicos

  • Introdução ao uso do software R e suas estruturas de dados.
  • Importação e exportação de dados empregando o R.
  • Manipulação de subconjuntos de dados.
  • Formatação e operações vetoriais com diferentes tipos de variáveis inteiros, reais, fatores e data/hora.
  • Criação de funções, introdução à vetorização.
  • Introdução à programação paralela.

Ajuda com o R

Não importa quão experiente em programação você seja, quando seu código funciona você se sente com super poderes, mas quando você começa a modificar seu código a todo momento tentando achar a solução você sente que não tem idéia do que está fazendo. É neste momento que você está no processo de aprendizado. No entanto, se seu código não estiver progredindo apesar de muitas tentativas, busque ajuda. Dicas de como buscar ajuda: http://r-bio.github.io/seeking-help (além dos monitores e da professora).